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要如何靠 Big Data 养活饥饿的世界?

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要如何靠 Big Data 养活饥饿的世界?

根据联合国统计,世界人口将在 2050 年成长到 90 亿之谱,而联合国粮食与农业组织则粗估,如果要避免人口饥荒的问题,我们就必须在未来 35 年内增加 70%,以防止因为人数膨胀导致的饥荒问题。

但越来越多耕地用来製造生物燃料的结果,导致能生产食物的农地越来越少,根据英国机械工程师学会(Institution of Mechanical Engineers)的相关研究表明,这些农作物的一半(大约20亿吨)大都是被浪费的。而相关的 Big Data 技术分析,将可以帮助改善食物种植与分配运作的状况。

收集动物资料的电子设备

例如在美国德克萨斯州将会有一个全新的资料收集实验,Vital Herd 公司已经开发出一个可供牛只吞嚥的小型电子感应器,感应器最后会停在牛只的「瘤胃」(通常是反刍动物最大的一个胃)中,并利用声纳技术在牛的体内收集各种讯息,包括牛只的心跳频率、温度、反刍的时间、胃酸浓度甚至雌激素分泌等资料。

这些资料将会传送到接收器,并存放在云端中,利用畜牧动物管理软体将资讯分门别类,这个技术的最终发展将会让所有畜牧动物的资讯都能即时监看,如果有任何动物出现了异常,主人将会收到简讯或电子邮件通知。

Vital Herd 的 CEO 布莱恩‧沃许(Brian Walsh)表示:「每年都有 40% 的乳牛生病,原因可能是包括泌乳或饲料问题,这样的资料将可以检测牛只的状况,减少牛只发病的机率,甚至可以直接避免牛只被感染。」

而这个数字也将被储存在历史数据中,包括传染病的徵兆、牛只的各种问题将会透过其他地区的数据彙整,甚至还能够提供括遗传与生物数据等研究的资料。

根据美国农业部门的资料,每年该国因为动物生病与死亡而造成的经济损失达 50 亿美元,而全球相关损失更高达 600 亿美元。

云端农业资料

要如何靠 Big Data 养活饥饿的世界?

Big Data 分析也能帮助农夫提升作物销量并监控气候,美国农业巨擘孟山都在2013年收购了一家云端气候监控公司(该公司由两名前 Google 员工创立),每天都会收集来自250万个地区的农业相关气候资料。

这些气候资料与 150 亿笔土壤观察结合,可以产生超过 10 兆笔气象模拟数据。该公司宣称,这些资讯可以让他们为美国农民提供各种资讯,包括提供未来24小时到七日内的温度、降雨量与风力预测,气候精準度可达 200 英亩大小的範围。

农民可以从网页上获得土地的相关资料,例如当他们知道农地的风力等级时,就可以知道喷洒农药的最佳时机,同时历史资料也能让农民知道气候对于作物的影响,让他们可以依照天候变化约略预估每季可能的生产量,预先购买足量的种子。

避免食物在运送过程中被浪费

要如何靠 Big Data 养活饥饿的世界?

即使 Big Data 能协助农民更有效地生产食物,我们还是得避免食物在运送过程中腐坏,许多食物都必须要经过数百甚至数千英里的路程,透过卡车、轮船与飞机装载,才有办法送到每个人的口中。

包括储藏食物容器的温度与湿度变化,都有可能会影响食物储藏的鲜度,根据美国运输业人士粗估,保鲜食品在运送的过程中约会有 10% 到 15% 货物腐坏,每年因此浪费的食物成本达 250 亿美元。

只要温度、湿度发生变化,就可以让感应器自动调节温度与湿度的相对条件,如果连机器都没办法自动调整的话,就可以让人类主动干预。公海上的食物运输可以藉由技术人员修正,而货车则能让司机开到最近的储藏站寻找问题。

每个货柜或食物储藏的温度、湿度等参数都可以透过感应器发送到数据中心储存,加上 GPS 所记录的位置资讯,都可以让研究人员改善食物的运输条件。

Big Data 科学家可以利用这些资料提升食物的鲜度与各种营养分析,在未来这项技术将可以提升食物的储藏水準与分配精準度,而不会让这些食物被浪费掉。

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